PENGOLAHAN CITRA

Nama:  Hanis Hafsyani   (53410124)

Indra Setiyawan (53410527)

Pemampatan (Compression)

I.          Pengolahan Citra

Pengolahan citra adalah setiap bentuk pengolahan sinyal dimana input adalah gambar, seperti foto atau video bingkai, sedangkan output dari pengolahan gambar dapat berupa gambar atau sejumlah karakteristik atau parameter yang berkaitan dengan gambar. Kebanyakan gambar-teknik pemrosesan melibatkan atau memperlakukan foto sebagai dimensi dua sinyal dan menerapkan standar-teknik pemrosesan sinyal untuk itu, biasanya hal tersebut mengacu pada pengolahan gambar digital,tetapi dapat juga digunakan untuk optik dan pengolahan gambar analog. Akuisisi gambar atau yang menghasilkan gambar input di tempat pertama disebut sebagai pencitraan.

Pengolahan citra merupakan proses pengolahan dan analisis citra yang banyak melibatkan persepsi visual. Proses ini mempunyai ciri data masukan dan informasi keluaran yang berbentuk citra. Istilah pengolahan citra digital secara umum didefinisikan sebagai pemrosesan citra dua dimensi dengan komputer.Dalam definisi yang lebih luas, pengolahan citra digital juga mencakup semua data dua dimensi.Citra digital adalah barisan bilangan nyata maupun kompleks yang diwakili oleh bit-bit tertentu.

II.        Pemampatan Citra (Compression Image)

·         Tujuan Pemampatan Citra

Kompresi citra bertujuan meminimalkan kebutuhan memori untuk merepresentasikan citra digital dengan mengurangi duplikasi data didengan mengurangi duplikasi data di dalam citra sehingga memori yang dibutuhkan menjadi lebih sedikit daripada representasi citra semula.

·         Manfaat Pemampatan Citra

• Waktu pengiriman data pada saluran komunikasi data lebih singkat

Contoh : pengiriman gambar dari fax, video conferencing, handphone, download dari

internet, pengiriman data medis, pengirimaninternet, pengiriman data medis, pengiriman

dari satelit, dsb

• Membutuhkan ruang memori dalam storage lebih sedikit dibandingkan dengan citra yang

tidak dimampatkan Proses kompresi merupakan proses mereduksi ukuran suatu data untuk menghasilkan representasi digital yang padat atau memampatkan namun tetap dapat mewakili kuantitas informasi yang terkandung pada data tersebut. Pada citra, video atau audio, kompresi mengarah pada minimisasi jumlah bit rate untuk representasi digital. Semakin besar ukuran citra, semakin besar memori yang dibutuhkan. Namun kebanyakan citra mengandung duplikasi data, yaitu :

• suatu pixel memiliki intensitas yang sama dengan dengan pixel tetangganya, sehingga penyimpanan setiap pixel memboroskan tempat

• citra banyak mengandung bagian (region) yang sama, sehingga bagian yang sama ini tidak perlu dikodekan berulangkali karena mubazir atau redundan.

      III.       IMPLEMENTASI

Program yang digunakan :

1. Microsoft visual studio 2010
2. Open CV

Setelah open CV dan microsoft visual studio di install maka jalankan microsoft visual studio pilih

File-> new project

Lalu pada bagian pemilihan file pilih visual C++ lalu pilih win32 Console Application,pada contoh ini saya menggunakan nama “img” kemudian klik OK

Sebelum kita mulai ngoding kita include dulu openCV ke dalam file yang telah kita buat caranya adalah sebagai berikut

Pilih project->img properties

Configuration Properties -> VC++ Directories

Include Directories... add: 'C:\OpenCV2.1\include\opencv;'

Library Directories... add: 'C:\OpenCV2.1\lib;'

Source Directories... add: 'C:\OpenCV2.1\src\cv; C:\OpenCV2.1\src\cvaux; C:\OpenCV2.1\src\cxcore; C:\OpenCV2.1\src\highgui; C:\OpenCV2.1\src\ml;'

Linker -> Input -> Additional Dependencies...

add:'cv210.lib;cvaux210.lib;cxcore210.lib;highgui210.lib'

Jika sudah lalu klik “OK”

Lalu masukkan syntax berikut ke dalam lembar kerja yang telah dibuat

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

int main(int argc, char **argv)

{

    int p[3];

    IplImage *img = cvLoadImage("tes.jpg");

    p[0] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;

    p[1] = 10;

    p[2] = 0;

    cvSaveImage("compres1.jpg", img, p);

    p[0] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;

    p[1] = 100;

    p[2] = 0;

    cvSaveImage("compres2.jpg", img, p);

    exit(0);

}

Untuk menjalankan syntax di atas kita harus membuild terlebih dahulu,klik tab build lalu pilih “build img”

Setelah build berhasil lalu pilih debug kemudian pilih start debugging atau bisa menggunakan shortcut F5 untuk start debugging.

Lalu kita lihat hasil dari image compresion yang telah dibuat pada folder project yang telah kita buat.

Dapat kita lihat size file asli sebelum dilakukan image compresion adalah 1,68mb

Lalu size file setelah dilakukan image compresion menjadi 79,2 kb.

Sumber:  http://mahisaajy.blogspot.com/

     http://stackoverflow.com/questions/801054/opencv-cvsaveimage-jpeg-compression-factor